「图压」是一款专为高效工作者设计的免费批量图片压缩利器！支持 Windows 和 macOS 两大操作系统。这款工具能在几乎不损害画质的情况下大幅度地压缩图片的体积，可以非常快速有效地批量减小文件大小。
图压是一款本地运行的工具，它无需联网，所有的图片压缩处理都在电脑本地上离线进行，相比各种在线图片压缩网站来说更加好用。一来处理速度和效率极高；二来可以免除上传图片到服务器耗时耗流量的麻烦；三来还能避免一些隐私相关的照片泄露的可能。
秀人集爬虫
功能：支持全站爬取，搜索爬取。想下载什么内容自己定制，目前版本不支持独立页面下载，后续可能会考虑支持，目前我的目标是为了爬取整个网站，所以单页面下载功能不一定会做，即使做了也不一定什么时候会上。 参数说明：
xiurenji.exe 可执行文件名称 帮助： -h 显示帮助说明 必选参数： -a 整站爬取 -q 搜索爬取，针对关键字搜索之后对于搜索结果页进行爬取 可选参数： -p 制定下载目录，默认下载路径为当前exe所在目录下的images文件夹
NET Reactor v6.5.0.0
.NET Reactor是用于为.NET Framework编写的软件的功能强大的代码保护和软件许可系统，并且支持生成.NET程序集的所有语言。
.NET Reactor通过多种方法来防止反编译，这些方法会将.NET程序集转换为任何现有工具都无法反编译的进程（并且很可能会阻止任何将来的工具反编译）。除了业界领先的知识产权保护外，.NET Reactor还提供了强大的选项，可通过使用多种试用版和完整版本锁来实施许可条款，从而确保您的收入流。
Python3 requests 下载进度条
代码：
def proxy_get_content_stream(url):
if is_use_proxy:
socks.set_default_proxy(socks.SOCKS5, PROXY_HOST, PROXY_PORT)
socket.socket = socks.socksocket
return requests.get(url, headers=HEADERS, stream=True, timeout=300)
def save_image_from_url_with_progress(url, cnt):
with closing(proxy_get_content_stream(url)) as response:
chunk_size = 1024 # 单次请求最大值
content_size = int(response.headers['content-length']) # 内容体总大小
data_count = 0
with open(cnt, "wb") as file:
for data in response.iter_content(chunk_size=chunk_size):
file.write(data)
data_count = data_count + len(data)
now_position = (data_count / content_size) * 100
print("\r[D] 下载进度： %s %d%%(%d/%d)" % (int(now_position) * '▊' + (100 - int(now_position)) * ' ',
now_position,
data_count,
content_size,), end=" ")
print('')
美图录 爬虫
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美图录爬虫
Verson: 21.6.15
Blog: http://www.h4ck.org.cn
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[*] 2021-06-16 21:00:11 CAT: 开始分析分类信息......
[*] 2021-06-16 21:00:11 泳装: http://www.meitulu.cn/t/yongzhuang/
[*] 2021-06-16 21:00:11 可爱: http://www.meitulu.cn/t/keai/
[*] 2021-06-16 21:00:11 日本美女: http://www.meitulu.cn/t/ribenmeinv/
BeautifulSoup4 中文乱码
BeautifulSoup4解析页面的时候发现有一部分内容是乱码，刚开始还以为是pycharm的问题，后来发现可能问题不是出在pycharm上，因为普通的print打印的中文是没有问题的。测试代码如下：
def proxy_get(url):
if is_use_proxy:
socks.set_default_proxy(socks.SOCKS5, PROXY_HOST, PROXY_PORT)
socket.socket = socks.socksocket
req = requests.get(url, headers=HEADERS)
return req.text
def get_sub_pages_test(url):
'''
http://www.meitulu.cn/t/shishen/
:param url:
:return:
'''
bs = BeautifulSoup(proxy_get(url), "html.parser")
boxes = bs.find('div', class_='boxs')
lis = boxes.find_all('li')
log_text('PAGE', '开始分析页面链接', is_begin=True)
for l in lis:
p = l.find('p', class_='p_title')
print( p.text)